A kutatás-fejlesztési projekt célja, hogy javítsa a magyar nyelv és más alacsony digitális erőforrású nyelvek vizuális és kulturális örökségének megjelenítését a generatív mesterséges intelligencia rendszereiben.
A projekt egy olyan generatív mesterségesintelligencia-platform fejlesztésére irányul, amely képes kulturálisan érzékeny és nyelvileg pontos kép- és videógenerálásra.
A jelenlegi modellek döntően angol nyelvű, globális adatállományokra épülnek, így a magyar vizuális kultúra sajátosságai gyakran torzultan jelennek meg. A kezdeményezés célja ennek korrekciója, valamint a kulturális sokszínűség megőrzésének támogatása a digitális térben.
A MOME campusa
Kép forrása: MOME
A fejlesztés alapját múzeumi és archívumi gyűjteményekből származó, részletes metaadatokkal ellátott, többnyelvű adatkészletek adják, amelyek lehetővé teszik kulturálisan megalapozott generatív modellek létrehozását. Kiemelt szerepet kap az adatok etikus felhasználása, valamint a nyelvi és kulturális kontextusok hiteles megjelenítése.
A projekt kezdeményezője és szakmai vezetője Iványi-Bitter Brigitta, a MOME Kutatási Központ Örökség Mozgásban Lab vezetője. A munkában nemzetközi partnerként vesz részt a Lisszaboni Egyetem, a Kaliforniai Egyetem Los Angeles-i intézménye (UCLA) és a Holoni Műszaki Egyetem is.
Iványi-Bitter Brigitta, a MOME Kutatási Központ Örökség Mozgásban Lab vezetője
Fotó: mome.hu
A Perifériától a modellekig: A kulturális örökséget pontosan beidéző képgeneráló platform létrehozása low-resource nyelvű kultúrák számára címmel megvalósuló projekt a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap támogatásával valósul meg - áll a közleményben.
A cikkhez tartozó borítóképet mesterséges intelligencia segítségével készítettük.
